数据与方法
这份报告是怎么做出来的
所有数字都可以回溯到亚马逊美国站的公开商品页。下面说明采集范围、字段口径与已知局限——请先读这一页，再判断结论的可信度。
01
采集范围与漏斗
采集时间2026 年 11 月 10 日（北京时间）
市场站点Amazon.com（美国站）
搜索查询9 个关键词 · 13 个结果页
搜索结果页13 页
去重后 ASIN546 个（含竞品）
DELIMIRA 变体 ASIN408 个
按标题去重后的款式87 个
成功解析的商品页87 / 87（100.0%）
为什么是 87 个款式而不是 408 个商品？亚马逊把同款不同颜色、不同尺码拆成独立 ASIN 售卖，它们共享标题与评论。若按 ASIN 统计，会出现“一款产品算 22 次”的重复计数。因此先按标题聚合为“款式”，再以评论数最高的变体作为代表抓取详情页。
02
字段口径
| 字段 | 来源 | 口径说明 |
|---|---|---|
| 价格 | 商品页价格区块 | 采集时点的当前售价（USD），不含税与运费 |
| 评分 | 商品页评分组件 | 该款式累计星级均值，保留 1 位小数 |
| 评论数 | 商品页评分人数 | 同款不同变体共享，取款式级汇总值 |
| 1 星率 | 商品页星级直方图 | 1 星评论占全部评论的百分比 |
| 尺码数 | 商品页变体矩阵 | 该款式可选尺码组合数量（底围+罩杯） |
| 颜色数 | 商品页变体矩阵 | 该款式可选颜色数量 |
| BSR | 商品详情信息区 | “服装、鞋靴与珠宝”类目畅销排名，非销量 |
| 上架日期 | Date First Available | 亚马逊记录的首次上架时间 |
| 痛点主题 | Customers say 摘要 | 关键词规则匹配，统计“提及该主题的款式数” |
03
已知局限
以下每一条都会影响结论的边界，请一并阅读。
1
评论正文未能采集
亚马逊自 2024 年起要求登录才能查看完整评论列表，本次采集被登录墙拦截。因此痛点分析依据的是亚马逊官方生成的“Customers say”评论摘要与星级直方图，而非逐条评论。它能反映主题分布，但不适合做精确的情感比例统计。
2
搜索结果不是全量目录
搜索结果为个性化排序，且受采集地区影响。“delimira”主查询显示 565 条结果，但实际抓取到 408 个 DELIMIRA 变体 ASIN。少量未进入搜索结果的款式可能遗漏。
3
款式去重按标题匹配
标题完全相同的变体被合并；标题措辞略有差异、实为同款的，会被计为两个款式。这会让“款式数”存在小幅偏差，但不影响价格、评分等金额/比率类结论。
4
价格为快照，促销会变动
价格、Coupon、划线价均为 2026 年 11 月 10 日 的时点数据。亚马逊价格波动频繁，复现时数值可能不同。
5
BSR 不等于销量
本报告只使用 BSR 排名本身，未换算成销量估计——类目排名到销量的换算缺乏公开可靠系数，强行换算会引入虚假精度。
6
竞品评分口径略有差异
Delimira 的评分是“款式级”评分的算术均值；竞品评分为同批搜索结果中各品牌链接评分的算术均值，未按评论量加权，且样本量较小（多为 3–17 条链接）。竞品对照只用于判断价格带与评分的大致位置，不宜做精确排名。
7
痛点主题为规则匹配，存在误报
关键词规则已尽量排除“true to size”等正面表述，但自然语言仍有歧义。主题计数应理解为“需要人工复核的线索”，而非精确统计。
04
数据文件
整理后的完整数据集data/analysis.json
款式级原始字段data/styles.json
搜索结果与变体映射data/search.json
原始 HTML 存档data/raw_dp/*.html.gz
采集与分析脚本scripts/*.mjs
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